平潭高新专利技术开发研究所
Pingtan High-tech Patented Technology Development Institute
Octimine:能否让专利检索走向自由?

Octimine是一家成立于2015年的德国小公司,该公司新推出了一款专利检索系统,其所打出的旗号是“Free Patent search”,Free一词可以理解为“免费”,也可以理解为“自由”,笔者认为其宗旨是要让专利检索走向“自由”。

Octimine公司目前可能还名不见经传,但是其背后的创立者们可不简单,均来自德国慕尼黑大学、MIT、斯坦福等世界顶级学府。年初,前Springer科技公司的CEO——Dr. Arnold R. Bahlmann也加盟了Octimine团队,并担任CEO。随后,团队数量也开始快速扩充。

彻底抛弃布尔算符

在当前专利检索平台已经多如牛毛的年代,Octimine还纠集了这么一支优秀团队,应该不是要去搞重复建设,而是意在利用其开发的语义检索系统来实现更为自由的专利检索。传统的专利检索系统均是基于布尔检索,而实际上这套布尔检索同时也为专利检索带上了重重的“枷锁”。

通常的检索过程是检索者需要首先获取关键词,接着将关键词输入到字段表格中,或是直接利用布尔算符编写检索式,此后,还要根据结果对检索词进行不断调整,这对普通用户的使用还是有一定门槛的。Octimine对检索入口进行了大刀阔斧的改革,将传统的布尔检索入口统统取消,仅留下一个输入文本框,并辅以简单的筛选项。这样,检索步骤就是将文本拷贝至输入框,然后点击“检索”,过程得到大大简化。

将语义检索视为生命线

直接取消布尔检索入口,实际上是要冒着很大的风险。因为布尔检索虽然存在不足,但是确实是一种很专业精确的检索方式。Octimine公司直接抛弃这这种检索方式,也表明了其在自由语义检索上孤注一掷的决心,要将语义检索视为生命线。

在语义检索功能上确实有很多增强,例如,最多可支持对 65,536个字符的文本进行语义检索,在浏览过程中,用户也可以自由的选择文本来进行进一步的语义检索。为保证语义检索的精确性,在初始检索时也可增加人工干预条件,例如可以对检索结果的相似度、必须包括的词和排除的词,以及申请人、分类号和日期条件进行设置。通过文本输入辅以人工修正来实现更为精确的语义检索。

融合相似度曲线的分析图表

与其它检索系统不同的是,在单击检索出现结果后,首先映入眼帘的是检索结果的分析图表展示,而不是专利列表。弹出分析图表包括前10申请人、主要的技术领域分布、申请趋势、技术领域与申请年份的热力图、IPC分布、国家分布,专利影响度与风险气泡图以及相似度分布曲线等。

而且在图中都包含有对应相似度的曲线,这样就可以快速判断当前语义检索结果的质量。此外,同时单击任一图表上的一个数据点,即视为对这个数据点所代表的专利进行了筛选,除该图表之外的图表均同步进行了刷新,展示出该数据点的分析结果,这种分析具有很强的交互性,而并不提供复杂的分析筛选项。

专利数据源仍有硬伤

Octimine系统虽然也上线了一年多了,但是笔者经过试用觉得这仍然是一个不折不扣的实验室产品,这也是目前处于免费使用的原因。首先是数据源严重缺失,查看检索结果时都是跳转到EPO的官方链接,很多数据的摘要和权利要求数据均不全,可能只有US,EP和WIPO的数据相对会全面。数据不全,自然检索结果的准确性可能也是要打折扣的。

笔者猜想这也可能是该团队目前还是在早期低成本运营,将精力重点放在语义检索研究上,是不是在憋什么大招呢?希望Octimine下一步能够对数据源和功能进行完善。当然,也期待着Octimine所倡导的“Free Patent search”不仅“自由”,而且今后也能继续保持对基本功能的“免费”。

(本文转自starblog,仅供学习)

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