大数据时代，谁来”审查”审查员？

当前，专利申请量增长越来越快，所需要的专利审查员也越来越多，专利审查员需要拿着法律标尺来对专利进行审查和评判，专利审查员对于促进社会创新具有重要意义，然而如何能保证专利审查员对于专利审查的客观公正性呢？即面临一个问题，专利审查员审查专利，那谁来“审查”审查员？

专利审查实际上是一个“良心活”，当前专利局更多采用“内部监督”或“外部反馈”相结合的方式，希望能够对审查员起到一定的监督作用。但是笔者认为最佳方式仍然是回归到专利审查工作的本质：专利审查就是一“良心活”。而这“良心活”如何来评判是面对的一个首要问题，如果所谓的“良心活”无法评判，那仍然会让专利审查工作处于失控状态，不利于管理者。但是随着大数据时代的到来，专利审查中间文件数据的逐步开放，这个“良心活”的评判也越来越成为可能。下面，笔者将结合涉及USPTO审查员的几个网站来从数据开放和外部监督的角度来聊聊在大数据时代如何“审查”审查员。

1.吐槽审查员网站——USPTOEXAMINERS.COM

USPTOEXAMINERS.COM是一个专门吐槽审查员的非官方网站。该网站认为专利审查员对于专利的审查意义重大，有时候看似寻常的授权或驳回都会对公司造成巨大的影响，代理人或申请人与审查员的沟通显得十分重要，因此该网站意在提供一个交流平台。专利从业人员可以在该网站上自由的添加专利审查员信息，并对审查员进行评论。该网站收集的审查员信息量包括审查员姓名、审查领域等信息，由于该网站建站较早，目前已经积累了一定数量的专利审查员信息，并且目前仍一定的活跃度。但是就交流的问题来看，也就停留在一些表面问题上，比如吐槽审查员比较懒、不接电话，以及一些简单的业务问题上，但是大多数都是申请人或代理人的留言，并无审查员反馈。可见，通过建立交流平台的方式通常并不能达到预期的交流效果，但至少提供了一种非官方的途径，多少有一些公众监督作用。

2.审查员档案查询——pairbulkdata.uspto.gov

近年来，专利数据也是越来越趋于开放，而USPTO无疑是走在前列。USPTO已经将所有的审查中间文件信息（PAIR）免费向公众进行了开放，包括了1981年至今的所有专利审查中间信息，有些甚至还包括了1935年的早期信息。该网站同时还提供了功能全面的查询界面，对多达30个字段信息进行查询。对于查询结果还能批量下载获取json和xml格式的本地数据文件。这还不够，该网站还提供了API接口，方便其他开发者进行数据调用。笔者花了这么多笔墨介绍该网站的功能，实际上想说明的是，通过该查询界面提供的“Examiner Name”入口，可以对任意一个审查员所审查的案件进行查询，所有该审查员曾经审查的案件会尽收眼底。也就是说，这个网站实际上提供了对公众开放的审查员档案库！该网站将审查员的每一个案件信息向公众公开，随时接受公众的监督。

3.审查员统计分析——examinerwatchdog.com

USPTO目前做到了PAIR数据的开放下载，但是并没有提供对PAIR数据的分析功能，但是其提供了对于PAIR数据的开放下载和API接口，其本意就是希望有社会公众能够基于该数据进行更深层次的利用。Examiner Watchdog就是基于该数据服务而对审查员数据进行分析的一个网站。该网站提供了审查员查询和审查领域查询两个入口，并能对审查员的通过率(Allowance Rate)，非最终驳回案件占比(Non-final rejections per patented case)，最终驳回案件占比（final rejections per patented case）等几个指标进行统计。对于所查询的审查员会给出这几个指标的整体情况，并列出所审查的案件，对于授权、驳回和再审专利还会以不同颜色进行标示。通过对于审查领域查询(Art Unit)，可以获得整个领域的审查员列表和各个审查员的统计数据，在清单中还能方便的根据各个指标进行排序，从而对审查员进行比较。Examiner Watchdog就跟其名称一样，就是一个针对审查员的功能强大的监视者（Watchdog）。

4.审查员全方位展示——examiner.ninja

Examiner Watchdog对于审查员分析功能已经很强大了，但是统计维度和可视化展示方面却略显不足，而Exminer.ninja则再这方面进行了进一步优化。Exminer.ninja网站创始人是Justin Roettger，其本职工作是美国洛杉矶的一名网络开发人员，但同时对知识产权具有浓厚的兴趣，其利用自己的业余时间开发了这个网站。通过在该网站的查询入口中输入审查员名字，就可以将该审查员所有的审查情况进行全方位的展示：包括审查员整体的概览、应对策略、历史、时间周期分析以及评论。在概览中，会对该审查员的案件数量进行统计，并与同领域和USPTO整体的通过率进行比较和展示。在应对策略上，则会分析与该审查员进行会晤对通过率的影响。历史分析则会按照时间轴对审查员所有的审查案件情况进行全景展示；在时间周期分析上，则会对该审查员做出First Rejection，First Final Rejection，abandon等决定所耗费的平均天数，以及与同领域和USPTO整体平均天数的比较。Examiner.ninja通过对PAIR数据的深入挖掘,可以快速获得审查员的历史数据可视化展示和应对策略，不仅仅是对审查员进行监督，也能够为申请人提供审查策略的参考。

以上介绍的虽然都是针对美国专利审查员的分析数据和网站，但是实际上国内审查员的数据也已经开放，未来也将会出现类似的针对审查员的第三方网站。大数据时代已经来临，随着信息的逐步开放，公众的外部监督也越来越完善，审查员每审查一件专利实际上都是在建立的一份“信用档案”，时刻接受着公众的监督。但是必须指出的是，审查员毕竟不是机器，喜怒哀乐都是人之常情，偶尔的失误也是在所难免，不能将信息公开的内容来对特定的审查员进行攻击和指责，而是应该有一定的理解和包容。毕竟在专利制度设计上有后续的复审程序和行政诉讼，都是为了人为失误进行修正和补救。

（本文转自starblog，仅供学习）