通常的检索过程是检索者需要首先获取关键词，接着将关键词输入到字段表格中，或是直接利用布尔算符编写检索式，此后，还要根据结果对检索词进行不断调整，这对普通用户的使用还是有一定门槛的。Octimine对检索入口进行了大刀阔斧的改革，将传统的布尔检索入口统统取消，仅留下一个输入文本框，并辅以简单的筛选项。这样，检索步骤就是将文本拷贝至输入框，然后点击“检索”，过程得到大大简化。

将语义检索视为生命线

直接取消布尔检索入口，实际上是要冒着很大的风险。因为布尔检索虽然存在不足，但是确实是一种很专业精确的检索方式。Octimine公司直接抛弃这这种检索方式，也表明了其在自由语义检索上孤注一掷的决心，要将语义检索视为生命线。

在语义检索功能上确实有很多增强，例如，最多可支持对 65,536个字符的文本进行语义检索，在浏览过程中，用户也可以自由的选择文本来进行进一步的语义检索。为保证语义检索的精确性，在初始检索时也可增加人工干预条件，例如可以对检索结果的相似度、必须包括的词和排除的词，以及申请人、分类号和日期条件进行设置。通过文本输入辅以人工修正来实现更为精确的语义检索。

融合相似度曲线的分析图表

与其它检索系统不同的是，在单击检索出现结果后，首先映入眼帘的是检索结果的分析图表展示，而不是专利列表。弹出分析图表包括前10申请人、主要的技术领域分布、申请趋势、技术领域与申请年份的热力图、IPC分布、国家分布，专利影响度与风险气泡图以及相似度分布曲线等。

而且在图中都包含有对应相似度的曲线，这样就可以快速判断当前语义检索结果的质量。此外，同时单击任一图表上的一个数据点，即视为对这个数据点所代表的专利进行了筛选，除该图表之外的图表均同步进行了刷新，展示出该数据点的分析结果，这种分析具有很强的交互性，而并不提供复杂的分析筛选项。

专利数据源仍有硬伤

Octimine系统虽然也上线了一年多了，但是笔者经过试用觉得这仍然是一个不折不扣的实验室产品，这也是目前处于免费使用的原因。首先是数据源严重缺失，查看检索结果时都是跳转到EPO的官方链接，很多数据的摘要和权利要求数据均不全，可能只有US，EP和WIPO的数据相对会全面。数据不全，自然检索结果的准确性可能也是要打折扣的。

笔者猜想这也可能是该团队目前还是在早期低成本运营，将精力重点放在语义检索研究上，是不是在憋什么大招呢？希望Octimine下一步能够对数据源和功能进行完善。当然，也期待着Octimine所倡导的“Free Patent search”不仅“自由”，而且今后也能继续保持对基本功能的“免费”。

（本文转自starblog，仅供学习）